합성 이상치 평가

Synthetic Outliers Evaluation 작업은 이상치를 포함하는 합성 표형 데이터의 품질과 유용성을 평가하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 극단값 이론(EVT)을 기반으로 이상치를 생성하여 데이터의 현실감을 높이고, 머신러닝 모델의 예측 성능을 개선하며, 실제 데이터에서의 이상치 탐지, 처리 및 제거를 용이하게 합니다. 이러한 평가는 데이터 기반 의사결정의 신뢰성을 향상시키는 데 매우 중요합니다.