인공데이터생성

Synthetic Data Generation은 실제 데이터와 유사한 통계적 특성을 가진 합성 데이터를 알고리즘과 기술을 통해 생성하는 과정을 의미합니다. 이 작업은 데이터 프라이버시 보호, 데이터 부족, 데이터 불균형 등의 문제를 해결하고, 머신 러닝 모델 훈련, 데이터 분석, 테스트에 신뢰할 수 있는 데이터 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 생성된 합성 데이터는 의료, 금융, 과학 연구 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터의 사용성을 높이고 모델 성능을 개선하는 데 기여합니다.