인공데이터 평가

Synthetic Data Evaluation 작업은 기계 학습 지표를 통해 합성 데이터의 품질을 평가하여, 실제 응용 프로그램 측면에서 그 효과성과 신뢰성을 측정하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 데이터의 통계적 특성을 중점적으로 살펴보는 것뿐만 아니라, 특정 작업에서의 성능도 강조하여 복잡한 응용 시나리오에서 합성 데이터가 요구사항을 충족할 수 있도록 합니다. 시계열 분석에서는 이 평가 과정이 특히 중요하며, 모델 학습 및 예측의 정확성을 높이는 데 도움을 줍니다.