새로운 클래스 발견

Novel Class Discovery (NCD)는 기계 학습 기술로, 알려진 범주에 대한 사전 지식을 활용하여 라벨이 붙지 않은 데이터에서 새로운 범주를 식별하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 데이터를 두 집합으로 나눕니다: 라벨이 붙은 알려진 범주의 집합과 라벨이 붙지 않은 알려지지 않은 범주의 집합입니다. NCD의 핵심 목적은 모델의 새로운 범주 발견 능력을 향상시키는 것이며, 이를 통해 시스템의 일반화 성능과 적응성을 개선합니다. 특히 동적 환경에서의 연속 학습 및 분류 작업에 큰 응용 가치가 있습니다.