명명된 실체 인식 (NER)

Named Entity Recognition (NER)는 자연어 처리(NLP)의 한 과제로, 텍스트 내의 고유 명사를 사전 정의된 범주(예: 인물 이름, 조직, 위치 등)로 식별하고 분류하는 작업입니다. 이 작업의 목표는 비정형 텍스트 데이터에서 구조화된 정보를 추출하여 기계가 읽을 수 있는 형식으로 표현하는 것입니다. NER은 정보 검색, 지식 그래프 구성, 감성 분석 등의 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 일반적으로 BIO 태깅 방식을 사용하여 엔티티 마킹의 시작과 내부를 구분합니다.