다중 레이블 분류

다중 레이블 분류는 각 인스턴스가 여러 레이블과 연관될 수 있는 지도 학습 문제의 한 유형입니다. 이는 단일 레이블 분류(즉, 다중 클래스 또는 이진 분류)의 확장으로, 인스턴스에 대한 모든 관련 레이블을 예측하여 분류의 정확성과 포괄성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 다중 레이블 분류는 이미지 주석, 텍스트 분류, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 널리 적용됩니다.