보정

데이터 보정은 시간 시리즈 데이터의 결측치를 특정 기준에 따라 채우는 과정을 말합니다. 이 과정의 목적은 데이터의 정합성을 복원하고 분석 결과의 정확성과 신뢰성을 보장하는 것입니다. 데이터 보정은 금융, 의료, 기상학 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 모델 성능과 예측 정확도를 효과적으로 향상시키는 역할을 합니다.