공정성

공정성은 기계 학습 모델에서 다양한 그룹이나 개인이 공평하게 대우받도록 하는 원칙을 의미합니다. 이는 알고리즘 편향과 차별을 제거하고 결정의 투명성과 합리성을 높이는 것을 목표로 합니다. 공정성의 핵심 목적은 모든 사용자 그룹이 동등한 보호를 받도록 모델을 체계적으로 평가하고 수정하는 것입니다. 이를 통해 사회적 정의와 윤리 준수를 촉진합니다. 실제 적용에서는 공정성이 더 신뢰할 수 있고 안전한 인공 지능 시스템을 구축하는 데 도움을 주어, 기술에 대한 공중의 신뢰와 지지를 높입니다.