감정 분류

감정 분류는 자연어 처리에서 중요한 작업으로, 텍스트에 표현된 감정 상태를 식별하고 범주화하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 주체의 다중 모드 정보인 얼굴 표정과 음성 등을 분석하여 그들의 감정을 중립 또는 무감정, 분노, 기쁨 등 미리 정의된 범주로 분류합니다. 감정 분류는 인간-컴퓨터 상호작용, 감성 분석, 정신 건강 평가 등의 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다. 일반적으로 사용되는 평가 지표에는 일치상관계수(Concordance Correlation Coefficient, CCC)와 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)가 포함됩니다.