데이터 자유 양자화

Data-Free Quantization은 훈련 데이터에 접근하지 않고도 높은 정확도의 양자화된 모델을 구현하는 기술입니다. 이 방법은 전통적인 양자화 과정에서 원본 데이터에 의존하는 문제를 합성 경계 지원 샘플 등의 수단으로 효과적으로 해결하여, 모델 배포의 유연성과 보안성을 향상시킵니다. 특히 데이터 프라이버시가 중요한 애플리케이션에서 이러한 특성이 더욱 중요합니다.