지속 학습

지속 학습, 또는 증분 학습 또는 평생 학습은 이전 작업에서 얻은 지식을 잊지 않고 연속적으로 많은 작업을 학습하는 모델 훈련 방법을 의미합니다. 데이터를 재방문할 수 없는 시나리오에서는 이 방법이 작업 식별자를 제공하여 성능을 평가하고 검증함으로써, 지속적으로 변화하는 작업에 걸쳐 모델 성능을 유지하는 문제를 해결하려고 합니다. 이는 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.