상식 추론

강화 학습(RL) 에이전트에 상식 추론을 적용하는 것을 '상식 추론을 위한 강화 학습'이라고 합니다. 이는 인간의 상식을 바탕으로 RL 에이전트에게 추론 능력을 부여하여 복잡하고 동적인 환경에서 더 합리적이고 효율적인 결정을 내릴 수 있게 하는 것입니다. 목표는 상식 지식 기반과 추론 알고리즘을 통합하여 RL 에이전트의 이해력과 일반화 능력을 향상시키고, 실용적인 응용 시나리오에서 더 나은 적응성과 견고성을 달성하는 것입니다.