클래시피어 교정

분류기 교정은 분류 모델이 출력하는 확률 추정치를 조정하여 예측의 진정한 정확성을 정확히 반영하도록 하는 과정입니다. 이 과정은 실용적인 응용 프로그램에서 모델의 신뢰성과 해석성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 분류기 교정의 주요 목표는 예측 확률과 실제 정확도 사이의 차이를 줄이는 것입니다. 일반적으로 사용되는 교정 지표로는 예상 교정 오차(ECE)와 최대 교정 오차(MCE)가 있습니다. 효과적인 교정은 다양한 응용 시나리오에서 모델이 더 정확하고 신뢰할 수 있는 의사 결정 지원을 제공할 수 있게 합니다.