인과추론

인과 추론은 효과가 발생하는 조건을 기반으로 인과 관계를 유추하는 작업입니다. 이 작업의 목표는 관찰 데이터에서 변수 간의 인과 메커니즘을 식별하여 과학 실험, 정책 평가, 의학 진단 등 다양한 분야에서 의사 결정을 지원하는 것입니다. 복잡한 시스템 내의 인과 구조를 분석함으로써 인과 추론은 잠재적인 인과 경로를 밝혀내고, 모델의 해석성과 예측력을 향상시키는 역할을 합니다.