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개의 논문

대규모 언어 모델에서 창발적 모듈성의 잠금 해제

대규모 언어 모델에서 창발적 모듈성의 잠금 해제

Zihan Qiu, Zeyu Huang, Jie Fu

Outstanding Paper

대화형 시연을 통해 언어 모델의 자기 개선 능력 학습시키기

Xiao Yu, Baolin Peng, Michel Galley, et al.

Outstanding Paper

R-Tuning: 대규모 언어 모델이 '모른다'고 말하도록 가르치기

감독된 미세조정

Hanning Zhang, Shizhe Diao, Yong Lin, et al.

Outstanding Paper

LM-Infinite: 대규모 언어 모델을 위한 영샷 극단적 길이 일반화

Chi Han, Qifan Wang, Hao Peng, et al.

Outstanding Paper

인간 평가 지침의 취약점 정의 및 탐지: 신뢰할 수 있는 NLG 평가를 위한 예비 연구

텍스트 생성

Jie Ruan, Wenqing Wang, Xiaojun Wan

Outstanding Paper

사전 학습자를 위한 학습 데이터 안내서: 데이터 시점, 도메인 커버리지, 품질, 유해성의 영향 측정

Shayne Longpre, Gregory Yauney, Emily Reif, et al.

Outstanding Paper

저데이터 환경에서 시각적 그라운딩이 단어 의미 학습에 도움이 된다

다중모달 표현

Chengxu Zhuang, Evelina Fedorenko, Jacob Andreas

Best Paper Award

대규모 언어 모델의 연역적 추론 역량 평가

Spencer M. Seals, Valerie L. Shalin

Best Paper Award

대화형 시연을 통해 언어 모델의 자기 개선 능력 학습시키기

R-Tuning: 대규모 언어 모델이 '모른다'고 말하도록 가르치기

LM-Infinite: 대규모 언어 모델을 위한 영샷 극단적 길이 일반화

인간 평가 지침의 취약점 정의 및 탐지: 신뢰할 수 있는 NLG 평가를 위한 예비 연구

사전 학습자를 위한 학습 데이터 안내서: 데이터 시점, 도메인 커버리지, 품질, 유해성의 영향 측정

저데이터 환경에서 시각적 그라운딩이 단어 의미 학습에 도움이 된다

대규모 언어 모델의 연역적 추론 역량 평가

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