1. 튜토리얼 소개

Stable Diffusion WebUI는 개발자 AUTOMATIC1111이 2022년 8월에 공개한 오픈 소스 프로젝트입니다. 로컬 배포 및 Stable Diffusion 텍스트-이미지 모델의 효율적인 사용을 위해 설계되었으며, 생성형 AI의 진입 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 텍스트-이미지(txt2img), 이미지-이미지(img2img), 인페인팅, 아웃페인팅 등 다양한 생성 모드를 지원하는 풍부한 기능을 갖춘 그래픽 웹 인터페이스를 제공하여 기본적인 그리기부터 고급 편집까지 복잡한 요구 사항을 충족합니다. 직관적인 사용자 경험을 자랑하며, 큐어 어텐션 제어, 네거티브 큐잉, 다중 큐 조합(AND), LoRA 모델 융합, 체크포인트 병합, 이미지 초해상도 인페인팅(RealESRGAN/GFPGAN/CodeFormer)과 같은 강력한 기능을 통합하고 있습니다. 또한 시스템 확장을 통해 사용자 정의 스크립트 및 플러그인을 로드할 수 있습니다. 사용자는 인터페이스를 통해 샘플링 방법, 생성 매개변수를 직접 조정하고, 임베딩 모델(텍스트 반전)을 학습시키고, 생성 진행 상황을 실시간으로 미리 볼 수도 있습니다.

이 튜토리얼에서는 리소스로 단일 RTX 5090 카드를 사용합니다.

기능 설명

실물 모델을 통합한 AI 페인팅, 비디오 및 GIF 제작을 위한 AnimateDiff, 즉석 여행 기능 등이 있습니다.

참고: 작업 공간 저장 용량이 약 50GB이고 프로젝트 파일 크기가 크기 때문에 복제 과정에 약 5분 이상 소요될 수 있습니다.

비디오 튜토리얼

https://www.bilibili.com/video/BV1WC411W79t

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

2. 사용 단계

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델이 크기 때문에 약 2~3분 정도 기다리신 후 페이지를 새로고침해 주시기 바랍니다.

저희는 실제와 같은 picxReal 모델을 준비하고 중국어 현지화 플러그인과 프롬프트 단어 플러그인을 설치했습니다. 이 모델은 Roop AI 얼굴 바꾸기, ControlNet, AnimateDiff를 지원하여 비디오 또는 GIF를 생성할 수 있습니다. 그러나 Roop AI 얼굴 바꾸기 및 ControlNet 설정은 제대로 작동하지 않았습니다.