1. 튜토리얼 소개

LongCat-Image는 메이투안의 LongCat 팀에서 2025년 12월에 공개한 오픈 소스 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 중국어와 영어를 사용하는 이중 언어 환경에 맞춰 설계된 이 모델은 탁월한 텍스트 이미지 생성 및 텍스트 렌더링 기능을 자랑합니다. 단 6바이트의 파라미터만으로 유사한 오픈 소스 모델을 훨씬 능가하는 효율성과 성능을 보여주며, 여러 벤치마크 테스트에서 고품질의 사실적인 이미지 생성 결과를 도출하고, 중국어 텍스트 렌더링의 정확도와 적용 범위에서 업계 최고 수준을 달성했습니다. 뿐만 아니라, LongCat-Image는 고급 이미지 편집 기능과 포괄적인 오픈 소스 툴체인을 제공하여 개발자들이 진입 장벽을 낮추고 모델을 배포, 연구 및 추가 개발할 수 있도록 지원함으로써 효율적이고 사실적이며 고품질의 이미지 출력을 오픈 소스 생태계에 제공합니다. 관련 연구 논문은 별도로 제공됩니다. LongCat-Image 기술 보고서 .

이 튜토리얼에서는 기본 리소스로 RTX 5090 그래픽 카드 하나를 사용합니다.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

2. 웹페이지에 접속한 후 텍스트를 입력하여 이미지를 생성할 수 있습니다.

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델 용량이 크므로 3~4분 정도 기다린 후 페이지를 새로고침하세요.

사용 방법

매개변수 설명

• 사용자 지정 LoRA(선택 사항)
  • 커스텀 LoRALoRA 가중치의 URL 또는 경로를 입력하여 추가 스타일이나 기능을 갖춘 LoRA 모델을 로드하십시오.
  • LoRA 척도LoRA 강도 (범위 0-2)
• 출력 해상도
  • 너비생성될 이미지의 너비 (64~2048, 직접 입력하거나 슬라이더를 드래그하여 조절할 수 있습니다.)
  • 키생성될 이미지의 높이 (64~2048, 수동으로 입력하거나 슬라이더를 드래그하여 조정 가능)
• 랜덤 시드 설정
  • 씨앗생성되는 이미지의 무작위성 제어
    • -1을 선택하거나 "랜덤화"를 선택하여 매번 무작위 시드를 지정하세요.
    • 고정된 숫자를 입력하면 동일한 이미지가 생성됩니다.
  • 시드 무작위화이 옵션을 선택하면 각 세대마다 다른 종자가 사용됩니다.
• 추론 매개변수
  • 추론 단계생성 품질과 속도에 영향을 미칩니다(범위는 1~100이며, 값이 높을수록 일반적으로 이미지 품질이 향상되지만 시간이 더 오래 걸립니다).
  • 지침 척도이미지에 대한 "텍스트 힌트"의 영향력 정도를 조절합니다(범위 1-20).
    • 값이 높을수록 제시된 단어와 더 가깝습니다.
    • 값이 낮을수록 자유도가 높고 무작위성이 크다는 것을 나타냅니다.

인용 정보

@article{LongCat-Image,
      title={LongCat-Image Technical Report},
      author={Meituan LongCat Team and  Hanghang Ma and Haoxian Tan and Jiale Huang and Junqiang Wu and Jun-Yan He and Lishuai Gao and Songlin Xiao and Xiaoming Wei and Xiaoqi Ma and Xunliang Cai and Yayong Guan and Jie Hu},
	    journal={arXiv preprint arXiv:2512.07584},
      year={2025}
}