1. 튜토리얼 소개

HunyuanOCR 프로젝트는 텐센트의 Hunyuan 팀에서 2025년 11월에 발표했으며, 관련 논문 결과는 다음과 같습니다. HunyuanOCR 기술 보고서 .

프로젝트 개요: HunyuanOCR은 10억 개 이상의 파라미터를 처리하는 혁신적인 엔드투엔드 OCR 모델입니다. Hunyuan의 독자적인 멀티모달 아키텍처를 기반으로, 기존 OCR의 복잡한 검출, 인식, 이미지 병합 과정을 탈피하여 "단일 이미지 입력, 직접 출력"이라는 궁극적인 사용자 경험을 제공합니다. 이 모델은 다국어 문서 구문 분석, LaTeX 수식 인식, 복잡한 표 재구성 등의 작업에서 최첨단(SOTA) 성능을 달성했습니다.

이 튜토리얼은 단일 RTX 5090 GPU를 데모 리소스로 사용하여 OpenBayes 플랫폼의 컴퓨팅 성능을 보여줍니다. Transformers 네이티브 추론과 Grado로 구축된 시각적 웹 인터페이스를 결합하여 다양한 OCR 작업을 한 번의 클릭으로 테스트할 수 있도록 지원합니다.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

2. 웹페이지에 이미지를 업로드하고 인식합니다.

"Bad Gateway" 메시지가 표시되면 모델이 로딩 중이라는 의미입니다. 2~3분 정도 기다린 후 페이지를 새로고침해 주세요.

인용 정보

@misc{hunyuanvisionteam2025hunyuanocrtechnicalreport,
      title={HunyuanOCR Technical Report}, 
      author={Hunyuan Vision Team and Pengyuan Lyu and Xingyu Wan and Gengluo Li and Shangpin Peng and Weinong Wang and Liang Wu and Huawen Shen and Yu Zhou and Canhui Tang and Qi Yang and Qiming Peng and Bin Luo and Hower Yang and Xinsong Zhang and Jinnian Zhang and Houwen Peng and Hongming Yang and Senhao Xie and Longsha Zhou and Ge Pei and Binghong Wu and Kan Wu and Jieneng Yang and Bochao Wang and Kai Liu and Jianchen Zhu and Jie Jiang and Linus and Han Hu and Chengquan Zhang},
      year={2025},
      journal={arXiv preprint arXiv:2511.19575},
      url={[https://arxiv.org/abs/2511.19575](https://arxiv.org/abs/2511.19575)}, 
}