1. 튜토리얼 소개

텐센트 훈위안3D-2.1은 텐센트 훈위안 팀에서 2025년 6월 14일에 출시한 산업용 수준의 오픈 소스 3D 생성 모델이자 확장 가능한 3D 에셋 제작 시스템입니다. 완전한 오픈 소스 프레임워크와 물리 기반 렌더링(PBR) 텍스처 합성이라는 두 가지 핵심 혁신을 통해 최첨단 3D 생성 기술 발전을 선도하고 있습니다. 물리 기반 렌더링을 지원하는 최초의 재질 생성 모델로서, 확산 반사, 금속성, 노멀 매핑 등 물리 법칙에 기반한 완벽한 재질 시스템을 제공하여 가죽이나 청동과 같은 재질에 영화 수준의 조명 및 그림자 효과를 구현하고 게임 에셋 및 산업 디자인의 높은 정밀도 요구 사항을 충족합니다. 동시에 데이터 처리, 학습 및 추론 코드, 모델 가중치, 아키텍처를 완전히 개방하여 커뮤니티 개발자들이 하위 작업을 세밀하게 조정할 수 있도록 지원하고, 학술 연구를 위한 재현 가능한 기반을 제공하며, 산업 응용 분야의 반복 개발 비용을 절감합니다. 관련 연구 논문은 온라인에서 확인할 수 있습니다. Hunyuan3D 2.0: 고해상도 텍스처 3D 자산 생성을 위한 확장 확산 모델CVPR 2025에 채택되었습니다.

이 튜토리얼에서 사용된 컴퓨팅 리소스는 RTX A6000 카드 1개입니다.

2. 효과 표시

3. 작업 단계

1. 컨테이너를 시작하세요

2. 사용 단계

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델 용량이 크므로 3~4분 정도 기다린 후 페이지를 새로고침하세요.

구체적인 매개변수:

• 대상 면 개수: 3D 모델을 생성할 삼각형 면의 최대 개수를 지정합니다.
• 배경 제거: 배경을 제거할지 여부, 이미지 배경(단색, 복잡한 장면 등)을 자동으로 감지하여 지우고 주요 객체의 윤곽선만 유지할지 여부입니다.
• 시드: 생성 프로세스의 무작위성을 제어합니다.
• 추론 단계: 확산 모델의 샘플링 반복 횟수를 제어합니다.
• 옥트리 해상도: 3D 공간 분할에 대한 그리드 정확도 수준을 정의합니다.
• 지침 척도: 생성된 결과에 텍스트 설명이 부과하는 제약의 강도를 제어합니다.
• 청크 수: 대규모 3D 렌더링 작업을 병렬로 처리되는 하위 청크로 나누어 비디오 메모리 오버플로(OOM)를 방지합니다.

결과

4. 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓

인용 정보

이 프로젝트에 대한 인용 정보는 다음과 같습니다.

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024hunyuan3d,
    title={Hunyuan3D 1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}