1. 튜토리얼 소개

FLUX.1-Kontext-dev는 이미지 생성 및 편집을 위한 흐름 매칭 모델로, 블랙 포레스트 랩 팀에서 2025년 6월 26일에 공동으로 출시했습니다. FLUX.1 Kontext의 이미지 편집 기능은 광범위하게 적용 가능하며, 부분 이미지 편집(이미지의 나머지 부분에 영향을 주지 않고 특정 요소만 수정하는 것)뿐만 아니라 역할 일관성 유지(참조 캐릭터나 객체와 같은 이미지의 고유 요소를 보존하여 여러 장면과 환경에서 일관성을 유지하는 것)도 지원합니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다... FLUX.1 Kontext: 잠재 공간에서 컨텍스트 내 이미지 생성 및 편집을 위한 흐름 매칭 .

이 튜토리얼에서는 RTX A6000 카드 한 장을 사용합니다. 프로젝트 프롬프트는 영어로만 지원됩니다.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

2. 사용 단계

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델이 크기 때문에 약 2~3분 정도 기다리신 후 페이지를 새로고침해 주시기 바랍니다.

매개변수 설명

• 고급 설정:
  • 시드: 이미지 생성 과정의 반복성을 위한 무작위 시드입니다.
  • 시드 무작위화: 시드를 무작위로 생성합니다. 이미지가 생성될 때마다 새로운 시드가 무작위로 생성됩니다.
  • 안내 척도: 이미지 생성 과정을 안내합니다.
  • 단계: 이미지 생성을 위한 반복 횟수.

4. 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓

인용 정보

이 프로젝트에 대한 인용 정보는 다음과 같습니다.

@misc{labs2025flux1kontextflowmatching,
      title={FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space}, Add commentMore actions
      author={Black Forest Labs and Stephen Batifol and Andreas Blattmann and Frederic Boesel and Saksham Consul and Cyril Diagne and Tim Dockhorn and Jack English and Zion English and Patrick Esser and Sumith Kulal and Kyle Lacey and Yam Levi and Cheng Li and Dominik Lorenz and Jonas Müller and Dustin Podell and Robin Rombach and Harry Saini and Axel Sauer and Luke Smith},
      year={2025},
      eprint={2506.15742},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.GR},
      url={https://arxiv.org/abs/2506.15742},
}