1. 튜토리얼 소개

IC-Light(Imposing Consistent Light의 약자)는 ControlNet의 개발자인 민 션(장뤼민)이 2024년에 개발한 프로젝트입니다. 머신러닝 모델을 사용하여 이미지의 조명을 재조정하고, AI 기술을 통해 이미지의 조명 효과를 정밀하게 제어하는 것을 목표로 합니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다... 일관된 조명 전송을 적용하여 확산 기반 조명 조화 및 편집을 위한 야외 훈련 확장ICLR 2024에서 [10,10,10,10] 만점을 받았습니다.

이 튜토리얼은 IC-Light v2의 업그레이드 버전입니다. 원래 IC-Light와 비교했을 때 IC-Light v2는 새로 출시된 Flux 모델을 기반으로 훈련되었으며, 이를 통해 이미지의 조명 및 톤 특성을 보다 정확하게 식별하고 보다 세부적이고 사실적인 퓨전 효과를 얻을 수 있습니다. IC-Light v2는 16채널 VAE와 기본 고해상도를 특징으로 하며, 조명 톤이 변경된 후에도 피부 질감, 그림자, 하이라이트와 같은 이미지 세부 사항을 완벽하게 보존하는 데 도움이 됩니다.

효과 예:

즉각적인: 아름다운 여성, 세밀한 얼굴, 따뜻한 분위기, 집, 침실
조명 선호도: 왼쪽

2. 작업 단계

1. 컨테이너를 시작하고 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스에 들어갑니다.

2. AI가 조명을 제어한다

进入 web 界面后，按照以下步骤进行操作：

主要功能参数

IC-Light 提供了多个可调节的参数，帮助用户精细化控制图像效果。

• 즉각적인:
  이미지의 주요 특징을 설명하세요. 우리는 다양한 주제 설명(예: 아름다운 여성, 자세한 얼굴, 잘생긴 남성, 자세한 얼굴)과 수십 가지의 조명 설명을 제공합니다. 사용자는 장면 요구 사항에 따라 선택할 수 있습니다.
• 조명 선호도:
  조명 설정은 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽의 4가지로 제공됩니다. 사용자는 자신의 필요에 따라 적절한 조명 방향을 선택할 수 있습니다.
  참고: 조명 기본 설정은 초기 잠재적 설정이며, 실제 결과는 다른 매개변수에 따라 달라질 수 있습니다.
• 이미지:
  생성된 이미지의 수.
• 씨앗:
  재현 가능한 결과를 생성하는 데 사용되는 난수 시드입니다.
• 이미지 너비/높이:
  이미지의 너비와 높이를 설정합니다.其他高级参数：
• 단계: 25
  모델이 이미지를 생성하는 데 걸리는 반복 횟수를 지정합니다. 단계가 많을수록 이미지는 더욱 자세해지지만, 생성 시간도 늘어납니다.
• CFG 스케일: 2
  텍스트 안내 강도. 값이 낮을수록 생성된 이미지가 더 창의적이 되고, 값이 높을수록 이미지가 입력 텍스트와 더 일치하게 됩니다.
• Lowres Denoise(초기 잠재): 0.9
  저해상도 이미지에 대한 노이즈 제거 강도. 값이 높을수록 노이즈 제거가 강해지고 이미지가 더 부드러워집니다.
• 고해상도 스케일: 1.5
  고해상도 이미지에 대한 크기 조정 요소입니다. 값이 클수록 이미지가 확대됩니다.
• 하이레스 디노이즈: 0.5
  고해상도 이미지를 생성할 때 노이즈 제거의 강도. 값이 높을수록 노이즈 제거 효과는 강해지지만, 이미지의 세부 사항이 흐릿해질 수 있습니다.
• 프롬프트 추가됨: best quality
  더 높은 품질의 이미지를 생성하는 데 도움이 되는 긍정적인 신호를 추가합니다.
• 부정적인 프롬프트: lowres, bad anatomy, bad hands, cropped, worst quality
  낮은 해상도, 해부학적 구조 불량, 손 세부 묘사 불량, 클리핑, 낮은 품질 등의 문제를 줄이기 위한 부정적인 힌트. 그런 다음 피사체의 특징에 대한 설명(예: 아름다운 여성, 세부적인 얼굴)과 조명 특성에 대한 설명(예: 창문에서 들어오는 햇살)을 제공해야 합니다.

다음은 예시 데모입니다.

프롬프트: 신비한 인간, 따뜻한 분위기, 네온 불빛, 도시.

조명 기본 설정: 조명 기본 설정은 왼쪽에 있으며, 생성된 이미지는 왼쪽이 밝고 오른쪽이 어둡습니다.

4. 교류 및 토론

🖌️ 만약 좋은 프로젝트를 발견했다면, 추천 메시지를 백그라운드에 남겨주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 모두들 QR 코드를 스캔하여 그룹에 가입하고, [SD 튜토리얼]에 의견을 남기고, 모든 사람과 기술적 문제를 논의하고, 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다!