1. 튜토리얼 소개

InkSight는 구글 리서치가 2024년에 출시한 혁신적인 인공지능 기술입니다. 손글씨를 인식하고 디지털화하는 데 특화되어 설계되었습니다. 연구 결과는 다음과 같습니다... InkSight: 읽고 쓰는 법을 배우면서 오프라인에서 온라인으로 필기 변환 이 기술의 핵심 장점은 독창적인 학습 방식에 있습니다. 인간의 읽기 및 학습 과정을 모방하여 필기체를 지속적으로 반복 학습함으로써 문자의 모양과 의미에 대한 이해를 축적합니다. 기존 광학 문자 인식(OCR) 기술과 비교했을 때, InkSight는 복잡한 배경, 흐릿한 환경 또는 저조도 환경에서 필기체를 처리할 때 더 높은 인식 정확도를 보여줍니다.

이 튜토리얼에는 2개의 함수가 포함되어 있습니다.

• 단어 수준 전사: 이 기능은 입력 이미지를 단일 단어로 변환하고 출력은 InkSight로 처리하는 단어 수준 전사를 지원합니다.
• 전체 페이지 전사: 이 기능은 전체 페이지 수준을 지원합니다. 입력 이미지는 전체 글쓰기 페이지가 될 수 있으며, 출력 이미지는 전체 InkSight가 될 수 있습니다.

InkSight의 인식 정확도는 매우 높습니다. 실험 결과, 사람은 InkSight가 생성한 텍스트 추적을 최대 87%의 정확도로 읽을 수 있으며, 추적 결과의 3분의 2 이상이 실제 필기체와 거의 구별할 수 없는 것으로 나타났습니다. 즉, InkSight는 손으로 쓴 텍스트를 인식할 수 있을 뿐만 아니라 매우 높은 정확도로 손으로 쓴 내용을 복원할 수 있습니다. 이는 손으로 쓴 텍스트를 기록하는 것을 좋아하는 사용자에게 큰 도움이 됩니다.

또한 InkSight는 문화유산 보호 분야에서도 큰 잠재력을 보여주고 있습니다. 귀중한 수기 문서를 효과적으로 디지털화하고, 역사 연구를 용이하게 하며, 디지털화가 덜 된 언어와 문화를 보호하고 계승할 수도 있습니다.

InkSight의 기술은 기존 OCR 기술을 능가할 뿐만 아니라, 필기 인식 분야에 새로운 혁신을 가져왔습니다. 이 기술은 딥 러닝, 신경망과 같은 최신 머신 러닝 기술을 사용하여 손으로 쓴 텍스트 인식을 보다 유연하고 강력하게 만듭니다. 이 기술의 출시는 필기 인식 분야에서 더 많은 혁신과 획기적인 발전을 위한 경쟁을 촉발할 수 있습니다.

2. 작업 단계

컨테이너를 시작한 후 약 5초 동안 기다려 모델이 로드되고, API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 들어갑니다.

1. 단어 전사

• 단어 수준 추론 선택
• 손으로 쓴 단어 한 개를 업로드하세요
• 잉크를 클릭하여 렌더링하세요
• 렌더링 결과 보기

2. 전체 페이지 필사본

• 전체 페이지 추론을 선택하세요
• 손글씨 전체 페이지 업로드
• 잉크를 클릭하여 렌더링하세요
• 렌더링 결과 보기

의사소통

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