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VIALS-AA
Handshake AI의 VIALS 벤치마크 구현으로, 언어 모델이 과학 이미지를 해석하고 그 안의 증거에 관한 질문에 답할 수 있는지 시험합니다.
- 모델
- 21
- 중앙값
- 45.3%
- 범위
- 20.5%–67.1%
| 순위 | 비교 | 모델 | 점수 |
|---|---|---|---|
| 1 | 67.1% | ||
| 2 |  Gemini 4 Carbon (High) Google | 64.0% | |
| 3 |  GPT-6 Astra (Max) OpenAI | 62.7% | |
| 4 | 61.5% | ||
| 5 | GPT-6.1 Terra (Max) OpenAI | 60.2% | |
| 6 | 59.6% | ||
| 7 | Gemini 4 Argon (High) Google | 59.6% | |
| 8 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 59.0% | |
| 9 | 55.3% | ||
| 10 |  Claude Haiku 5.5 (Max) Anthropic | 49.1% | |
| 11 |  Kimi K3.1 Pro Kimi | 45.3% | |
| 12 |  MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | 43.5% | |
| 13 |  Inkling 2 Small Thinking Machines | 42.9% | |
| 14 | Gemini 3.8 Flash (High) Google | 41.0% | |
| 15 |  DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) DeepSeek | 40.4% | |
| 16 |  GLM-5.3-Flash Z AI | 39.8% | |
| 17 |  Grok 4.7 (Xhigh) SpaceXAI | 37.9% | |
| 18 |  Qwen3.8 Max (0902) Alibaba | 31.7% | |
| 19 |  MiniMax-M3.1-Flash MiniMax | 29.8% | |
| 20 | GPT-6 Luna (Max) OpenAI | 27.3% | |
| 21 |  Mistral Large 4 (High) Mistral | 20.5% |
