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DeepsecBench-AA
Vercel의 DeepsecBench 구현으로, 실제 오픈소스 애플리케이션 코드에서 에이전트가 취약점을 얼마나 잘 찾는지 시험하는 방어적 사이버보안 벤치마크입니다.
- 모델
- 19 현재, 27 전체
- 중앙값
- 19.9%
- 범위
- 1.0%–48.1%
| 순위 | 비교 | 모델 | 점수 |
|---|---|---|---|
| 1 | 48.1% | ||
| 2 |  GPT-6 Astra (Max) OpenAI | 36.9% | |
| 3 |  Kimi K3.1 Pro Kimi | 36.7% | |
| 4 |  Grok 4.7 (Xhigh) SpaceXAI | 26.9% | |
| 5 | 26.9% | ||
| 6 |  MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | 26.2% | |
| 7 |  DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) DeepSeek | 24.9% | |
| 8 |  GLM-5.3 (Max) Z AI | 24.3% | |
| 9 | GPT-6 Luna (Max) OpenAI | 23.5% | |
| 10 | GLM-5.3-Flash Z AI | 19.9% | |
| 11 |  Step 5 Preview StepFun | 15.8% | |
| 12 |  Mistral Large 4 (High) Mistral | 15.0% | |
| 13 |  Gemini 3.8 Flash (High) Google | 14.5% | |
| 14 |  Qwen3.8 27B (Xhigh) Alibaba | 11.5% | |
| 15 | Qwen3.8 2.4T A95B Alibaba | 9.5% | |
| 16 | Mistral Large 4 (Medium) Mistral | 8.9% | |
| 17 |  Beam 1.0 Reflection | 6.9% | |
| 18 |  MiniMax-M3 MiniMax | 1.1% | |
| 19 | 1.0% |
