VLDB(Very Large Data Bases)는 데이터 관리, 확장 가능한 데이터 과학 및 데이터베이스 분야의 연구자, 벤더, 실무자, 애플리케이션 개발자 및 사용자를 위한 최고의 연례 국제 포럼입니다. 다가오는 VLDB 2027 컨퍼런스는 연구 발표, 기조 연설 및 초청 강연, 패널 토론, 튜토리얼, 데모, 산업 워크숍 및 세미나를 포함한 풍성한 프로그램을 제공할 예정입니다. 이 컨퍼런스는 데이터 관리의 모든 측면과 관련된 광범위한 연구 주제를 다루며, 특히 데이터 관리 시스템 기술 및 정보 관리 인프라와 같은 시스템 문제를 중점적으로 다룰 것입니다. 여기에는 대규모 실험, 새로운 아키텍처 및 까다로운 응용 프로그램은 물론 이러한 응용 프로그램을 뒷받침하는 이론적 기반까지 포함됩니다.

PVLDB의 주요 관심 분야는 데이터 마이닝 및 분석, 데이터 개인 정보 보호 및 보안, 데이터베이스 엔진, 데이터베이스 성능 및 관리 용이성, 분산 데이터베이스 시스템, 그래프 및 네트워크 데이터, 정보 통합 및 데이터 품질, 언어, 머신 러닝, 인공 지능 및 데이터베이스, 새로운 데이터베이스 아키텍처, 출처 및 워크플로, 특수 및 도메인별 데이터 관리, 텍스트 및 반구조화 데이터, 사용자 인터페이스 등을 포함하되 이에 국한되지 않습니다. 이러한 주제별 기둥은 21세기의 새로운 응용 기술 환경의 기본 요소를 나타냅니다.