KDD(지식 발견 및 데이터 마이닝) 컨퍼런스는 ACM SIGKDD(컴퓨터 기계 협회 지식 발견 및 데이터 마이닝 특별 관심 그룹)가 주최하는 연례 국제 컨퍼런스입니다. 이 행사는 데이터 마이닝 분야의 최고 컨퍼런스 중 하나로, 학계, 산업계, 정부의 데이터 마이닝 연구자와 실무자들이 아이디어, 연구 결과, 경험을 교환할 수 있는 국제 포럼을 제공합니다.

KDD 컨퍼런스는 기조연설, 구두 논문 발표, 포스터 세션, 워크숍, 튜토리얼, 심포지엄, 전시회, 시연, 유명한 KDD 컵 대회 등 풍부한 프로그램을 제공합니다. KDD컵은 전 세계의 많은 데이터 과학자와 연구자들이 참여하는 국제적인 데이터 분석 및 마이닝 대회입니다.

KDD 컨퍼런스의 논문 승인율은 일반적으로 낮은데, 이는 컨퍼런스가 논문의 질에 대한 높은 기준을 요구한다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, KDD 2021 컨퍼런스에서는 총 1,541건의 유효 제출물이 접수되었고, 238편의 논문이 채택되어 채택률은 15.4%에 불과했으며, 3개의 최우수 논문상이 수여되어 채택률은 0.2%였습니다.

또한 KDD 컨퍼런스에서는 데이터 마이닝 분야에서 뛰어난 공헌을 한 연구자들을 표창하기 위해 KDD 혁신상, Test of Time 연구상, Test of Time 응용 과학상 등 다양한 상을 수여합니다. 이 학술대회는 데이터마이닝 기술의 발전을 촉진할 뿐만 아니라, 관련 분야의 학술 교류와 협력을 증진시켰습니다.