EpiCoder Meta Features는 Microsoft가 2025년에 발표한 계층적 메타 특징 분류 체계 및 해당 빈도 통계를 포함하는 데이터셋으로, 관련 논문 성과는 「EpiCoder: Encompassing Diversity and Complexity in Code Generation」이며, 통제된 특징 조건 코드 생성을 위한 기반 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다.

데이터셋 구성

• epicoder_features.json: 17개의 최상위 코드 특징 카테고리의 계층적 분류 체계를 정의하며, 프로그래밍 언어, 구현 스타일, 워크플로우, 기능, 리소스 사용 등의 차원을 포함합니다.
• epicoder_features_frequency.json: 1,795,310개의 특징 노드를 포괄하는 빈도 통계 데이터를 제공하며, 집계 빈도, 과거 빈도 및 평균 하위 특징 빈도를 포함하여 실제 세계 코드 저장소에서 추출된 세분화된 코드 특징을 포착하는 데 사용됩니다.

Citation

@inproceedings{wang2025epicoder,
  title={EpiCoder: Encompassing Diversity and Complexity in Code Generation},
  author={Yaoxiang Wang and Haoling Li and Xin Zhang and Jie Wu and Xiao Liu and Wenxiang Hu and Zhongxin Guo and Yangyu Huang and Ying Xin and Yujiu Yang and Jinsong Su and Qi Chen and Scarlett Li},
  booktitle={International Conference on Machine Learning (ICML)},
  year={2025},
  eprint={2501.04694},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL},
  url={https://arxiv.org/abs/2501.04694},
}