tcbb2014 데이터 세트는 DrugBank, KEGG Drug, DCDB 및 Matador에서 수집되었으며, 315개의 약물, 250개의 표적, 약물 간의 5가지 유사성 범주, 표적 간의 3가지 유사성 범주를 포함합니다. 약물 간의 유사성에는 화학적 성질, 리간드, 발현, 부작용 및 주석의 유사성이 포함됩니다. 타겟 간의 유사성에는 서열 유사성, 단백질-단백질 상호작용 네트워크 유사성, 유전자 온톨로지 유사성이 포함됩니다. 이 데이터 세트의 원래 과제는 네트워크 내의 다양한 유형의 유사성을 기반으로 약물과 표적 간의 새로운 상호작용을 예측하는 것입니다.

소환

@article{fakharei2014network, 제목={확률적 소프트 로직을 이용한 네트워크 기반 약물-표적 상호작용 예측} 작성자={Fakhraei, Shobeir 및 Huang, Bert 및 Raschid, Louiqa 및 Getoor, Lise}, 저널={IEEE/ACM 전산생물학 및 생물정보학 트랜잭션}, 연도={2014}, }