MovieLens 데이터 세트는 1998년 미네소타 대학교 컴퓨터 과학 및 공학과의 GroupLens 그룹에서 공개되었습니다. 이러한 데이터는 협업 필터링, 콘텐츠 기반 추천 등과 같은 추천 알고리즘을 학습하는 데 사용할 수 있습니다. 연구원은 이 데이터를 사용하여 추천 시스템의 성능을 평가하고, 사용자 행동 분석을 수행하고, 새로운 추천 기술을 개발할 수 있습니다. MovieLens는 영화 추천 데이터 세트입니다. 해당 정보는 movielens.umn.edu 웹사이트에서 나왔습니다. 데이터 세트에는 MovieLens 100K, MovieLens 1M, MovieLens 10M, MovieLens 20M 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 버전이 있습니다. 각 버전마다 데이터 세트 크기와 포함하는 레코드 수가 다릅니다. 이 웹사이트에서는 MovieLens 1M 및 MovieLens 20M 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다. MovieLens 1M 데이터 세트에는 6,000명의 사용자가 작성한 4,000개 영화에 대한 100만 개의 평가가 포함되어 있고, MovieLens 20M 데이터 세트에는 138,493명의 사용자가 작성한 27,278개 영화에 대한 2,000만 개의 평가가 포함되어 있으며, 이 데이터 세트는 1995년 1월부터 2015년 3월까지 수집되었습니다. 데이터 세트에는 다음 파일이 포함되어 있습니다.

• ratings.dat: 영화에 대한 사용자 평가를 담고 있으며, 일반적으로 UserID::MovieID::Rating::Timestamp 형식을 따릅니다.
• 영화.데이터: 영화의 제목과 장르를 포함합니다.
• 사용자.데이터: 사용자의 나이, 성별, 직업 등 기본 정보를 포함합니다.
• 태그.데이터: 사용자가 영화에 부여한 태그입니다.