COCO는 머신 비전 분야에서 객체 감지 및 분할, 문자 주요 지점 감지, 채우기 분할, 캡션 생성에 사용되는 대용량 이미지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 장면 이해에 초점을 맞추고 있으며, 이미지의 객체는 정밀한 분할을 통해 보정됩니다. 이 데이터 세트에는 타겟 분할, 장면 인식, 슈퍼픽셀 분할이라는 세 가지 특징이 있습니다. 여기에는 33만 개의 이미지, 150만 개의 대상 인스턴스, 80개의 대상 클래스, 91개의 항목 클래스, 25만 개의 핵심 문자가 포함되어 있습니다. COCO 데이터 세트는 2014년 Microsoft에서 출시되었으며 이미지 캡션을 위한 표준 테스트 플랫폼이 되었습니다.