HPDv3는 Mizzen AI 연구팀이 홍콩중문대학교 멀티미디어 연구실(MMLab), 킹스칼리지런던 및 기타 연구팀과 협력하여 제안했습니다. 2025년에 출시되었으며, 다양한 분야에 걸친 최초의 광범위한 인간 선호도 데이터셋입니다. "HPSv3: 광범위한 인간 선호도 점수에 대한 연구", ICCV 2025에 선정되었습니다. 이 데이터 세트는 텍스트-이미지 생성 모델의 정렬, 재배열 및 평가를 목표로 하며, 인간 미학에 접근하고 의미적 일관성을 개선하는 모델의 발전을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터셋은 108만 개의 텍스트-이미지 쌍과 117만 개의 주석이 달린 쌍 비교 데이터로 구성되어 있으며, 풍부한 주석 정보가 포함된 고품질 및 저품질 실제 사진을 포함합니다. 훈련 세트는 약 114만 개의 항목을, 테스트 세트는 약 14,400개의 항목을 포함하고 있어 다양한 인간 선호도를 특성화하는 데 적합합니다. 데이터에는 다음이 포함됩니다.

• 텍스트: 프롬프트(영어)
• 페어링된 이미지 경로: path1, path2(이미지 패키지 압축 해제 후 경로에 맞춰 정렬)
• 모델 소스: model1, model2
• 선호도 주석: choice_dist(투표 분포, 비어 있을 수 있음), confidence(신뢰도, 비어 있을 수 있음)
• 규칙: path1은 항상 더 선호되는 이미지에 해당합니다.