이 데이터 세트는 USTC MIRA Lab과 Huawei Noah's Ark Lab의 연구원들이 2024년에 공동으로 발표한 칩 물리적 레이아웃을 위한 ChiPBench 데이터 세트입니다. 관련 논문은 "AI 기반 칩 배치 알고리즘의 엔드투엔드 성능 벤치마킹". ChiPBench는 기존 AI 기반 칩 배치 알고리즘이 최종 설계 PPA 지표를 개선하는 데 얼마나 효과적인지 평가하기 위해 특별히 설계된 포괄적인 벤치마크입니다. 구체적으로 연구팀은 CPU, GPU, 마이크로컨트롤러 등 다양한 분야에서 20개의 회로를 수집했습니다. 설계는 Verilog 소스 코드에서 워크플로를 실행하여 컴파일되었으며, 최종 설계 PPA에 대한 배치 알고리즘의 영향을 평가하는 데 필요한 물리적 구현 키트는 그대로 유지되었습니다.