DreamBooth 데이터 세트는 특정 개인의 이미지를 인식하고 생성하기 위한 확산 모델을 훈련하기 위한 데이터 세트입니다. 이 기술을 사용하면 소수의 이미지(예: 특정 사물이나 사람의 사진 몇 장)로 모델을 훈련하여 주요 시각적 특징을 그대로 유지하면서 다양한 맥락에서 해당 개인의 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 9개의 살아있는 개체(개와 고양이 등)와 21개의 사물을 포함하여 다양한 범주의 30개 개체가 포함되어 있으며, 각 개체마다 4~6개의 이미지가 있습니다. 이러한 이미지는 일반적으로 다양한 조건, 환경, 각도에서 촬영되어 모델이 다양한 상황에서 피사체의 모습을 학습할 수 있도록 합니다.

• 데이터 세트에는 파일도 포함되어 있습니다. prompts_and_classes.txt여기에는 논문의 실시간 주제와 객체에 사용되는 모든 프롬프트와 주제에 사용되는 범주 이름이 포함되어 있습니다.
• 이 이미지는 논문의 저자가 직접 촬영했거나 www.unsplash.com에서 가져온 것입니다.
• 해야 한다 references_and_licenses.txt 이 파일에는 www.unsplash.com의 모든 이미지에 대한 참조 링크 목록과 사진 작가에 대한 귀속 및 이미지 라이선스가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 Google 논문에서 가져온 것입니다.DreamBooth: 주제 중심 생성을 위한 텍스트-이미지 확산 모델 미세 조정"는 해당 논문의 공식 저장소의 일부이며, 논문 결과는 CVPR 2023에 게재되었습니다.