Food2K는 2,000개의 카테고리와 100만 개가 넘는 이미지를 포함하는 대규모 음식 인식 데이터 세트입니다. 기존의 음식 인식 데이터 세트와 비교했을 때 Food2K는 범주와 이미지 측면에서 기존 데이터 세트를 10배나 능가하여 음식의 시각적 표현을 학습하는 고급 모델을 개발하기 위한 새로운 도전적인 벤치마크를 확립했습니다. Food2K는 새로운 식품 관련 작업(예: 식품의 영양학적 이해)을 포함하여 식품 관련 작업에 더 많은 이점을 제공하기 위해 더욱 탐색될 수 있으며, Food2K로 훈련된 모델은 식품 관련 작업의 성능을 개선하기 위한 백본으로 사용될 수 있을 것으로 기대됩니다.