DeepFruit은 모하메드 빈 파드 대학교와 다른 연구 기관이 공동으로 공개한 과일 이미지 분류 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 8가지 다양한 과일 세트를 조합하여 만든 20가지 다양한 과일의 21,122개 과일 이미지가 포함되어 있습니다. 카테고리별 이미지 수는 카테고리마다 다릅니다. 각 과일은 4~5가지 다른 조합으로 나타났으며, 이미지는 다양한 크기, 모양, 색상의 접시에서 수집되었으며, 다양한 각도, 밝기 수준, 거리에서 촬영되었습니다. 모든 과일 조합의 샘플 이미지도 첨부되어 있습니다. 훈련 및 테스트 CSV 파일에는 이미지 파일 이름을 기준으로 각 이미지의 해당 과일 클래스에 대한 레이블이 포함되어 있습니다. 연구진은 삼성 갤럭시 S10 스마트폰을 사용하여 과일 이미지를 촬영한 다음, 사전 처리 기술을 사용하여 이미지를 회전하고, 자르고, 정규화하여 일관성과 선명도를 보장했습니다. 데이터 세트는 모델 학습 및 평가를 용이하게 하기 위해 80%의 학습 세트와 20%의 테스트 세트로 무작위로 나뉩니다. DeepFruit은 과일 감지, 인식, 분류 분야의 연구는 물론 칼로리 추정과 같은 혁신적인 응용 분야에도 사용될 수 있습니다.