중국농업대학은 중국과학원 지리과학원 및 자연자원연구소와 협력하여 중국 내 전국 지상 태양광 발전소 분포에 대한 고해상도 오픈소스 데이터가 부족하다는 문제에 대응하여 전국적인 매핑 방법을 개발했습니다. 이 방법은 유럽 우주국의 센티넬-2 위성에서 얻은 다중 스펙트럼 이미지를 사용하여 능동 학습 전략 최적화와 결합된 파티션 모델링과 랜덤 포레스트 분류 기술을 사용합니다.**2020년 국가 10m 해상도 지상 태양광 발전소 분류 제품이 성공적으로 출시되었습니다.**이번 성과는 우리나라 태양광 발전소의 공간적 분포 특성을 정확하게 보여줄 뿐만 아니라, 분류 정확도 89%로 에너지 계획, 토지 이용, 원격 감지 모니터링, 환경 연구를 위한 귀중한 데이터 자원을 제공합니다. 이러한 움직임은 중국 내 이 분야의 데이터 격차를 메우고 관련 연구에 큰 의미를 갖습니다.