**FMA는 전체 HQ 오디오, 사전 계산된 기능, 트랙 및 사용자 수준 메타데이터로 구성된 음악 분석 데이터 세트입니다.**MIR(음악 정보 검색)에서 여러 작업을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 세트에 포함된 csv 파일과 그 내용은 다음과 같습니다.

• tracks.csv: 총 106,574곡에 대해 각 곡의 각 트랙에 대한 메타데이터(ID, 곡 제목, 아티스트, 장르, 레이블, 재생 횟수 등)를 기록합니다.
• genres.csv: 163개 장르의 ID와 이름, 그리고 상위 스타일 이름(장르 계층과 상위 장르를 추론하는 데 사용됨)을 기록합니다.
• features.csv: librosa가 추출한 일반적인 특징을 기록합니다.
• echonest.csv: Echonest(현 Spotify)가 제공하는 13,129개 트랙의 오디오 기능입니다.

소환

@inproceedings{fma_dataset, 제목 = {{FMA}: 음악 분석을 위한 데이터셋}, 저자 = {미카엘 데페라르, 키렐 벤지, 피에르 반데르게인스트, 자비에 브레송}, 책 제목 = {제18회 국제 음악 정보 검색 학회(ISMIR)}, 연도 = {2017}, archiveprefix = {arXiv}, eprint = {1612.01840}, URL = {https://arxiv.org/abs/1612.01840}, }