Blended Skill Talk는 대화에 대한 데이터 세트입니다. 자연스러운 대화에서 데이터 세트가 어떻게 기능하는지 분석하고 다양한 아키텍처와 훈련 방식의 성능을 비교하는 것은 대화형 에이전트의 중요한 역량입니다. 훌륭한 오픈 도메인 대화 에이전트는 대화에서 매력적이고, 지식이 풍부하고, 공감 능력이 뛰어난 등의 특성을 결합할 수 있습니다. 이 데이터 세트는 최소한의 추가 학습만 필요한 간단한 모델 집계 방식부터 다양한 형태의 멀티태스크 학습까지 다양한 아키텍처와 방식의 성능을 비교합니다. 실험 결과, 다중 작업 방식이 단일 작업으로 훈련된 모델보다 대화 성능이 더 뛰어난 것으로 나타났습니다.