Gait3D는 3D 표현을 기반으로 한 대규모 보행 인식 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 제약이 없는 실제 실내 장면에서 39대의 카메라로부터 수집되었으며, 4,000명의 피사체와 25,000개 이상의 시퀀스를 포함합니다. 또한, 이 데이터 세트는 비디오 프레임에서 복구된 3D SMPL 데이터를 제공하는데, 이는 밀도가 높은 인체 형태, 3D 관점, 보행 역학 정보의 3D 모델링을 지원합니다. 또한, 이 기술은 연구자들이 다중 모드 보행 인식을 탐구하는 데 도움이 되는 2차원 인체 윤곽과 인체 주요 지점 데이터도 제공합니다.