STPLS3D는 Semantic Terrain Points Labeling – Synthetic 3D의 약자로, 의미론적 분할 및 인스턴스 분할 작업을 위한 대규모 항공 측정 데이터 세트(합성 및 실제 주석이 달린 3D 포인트 클라우드 포함)를 제공하는 것을 목표로 합니다. 데이터 세트에는 다음이 포함됩니다.

• 1.27제곱킬로미터 면적의 지형 포인트 클라우드.
• 다양한 건물 스타일, 식생 유형 및 지형 모양을 갖춘 62개의 합성 포인트 클라우드 합성 데이터 세트는 약 16제곱킬로미터의 도시 경관을 포괄하며, 최대 18개의 세분화된 의미 클래스와 14개의 인스턴스 클래스를 포함합니다. 코넬 대학에서 이 데이터 세트를 공개했습니다.

소환

본 연구 결과가 귀하의 연구에 유용하다면, 다음 논문을 인용해 주시면 감사하겠습니다. @inproceedings{Chen_2022_BMVC, 저자 = {메이다 첸, 칭용 후, 지판 위, 휴그 토마스, 앤드류 펑, 위 허우, 카일 맥컬로프, 펑보 렌, 루시오 소이벨만} 제목 = {STPLS3D: 대규모 합성 및 실제 항공 사진측량 3D 포인트 클라우드 데이터셋}, 책 제목 = {제33회 영국 머신 비전 컨퍼런스 2022, {BMVC} 2022, 영국 런던, 2022년 11월 21-24일}, 출판사 = {{BMVA} Press}, 연도 = {2022}, url = {https://bmvc2022.mpi-inf.mpg.de/0429.pdf} }