PIPAL은 지각적 이미지 처리 알고리즘(Perceptual Image Processing ALgorithms)의 약자로, 지각적 이미지 처리 알고리즘의 IQA 데이터 세트입니다. 특히 GAN 기반 모델의 등장으로 인해 이미지 재구성(IR) 알고리즘의 급속한 발전으로 인해 기존의 이미지 품질 평가(IQA) 방법으로는 더 이상 이러한 이미지 재구성 방법을 제대로 평가할 수 없습니다. 따라서 홍콩 중국대학 선전 캠퍼스의 팀은 IQA 방법을 IR 알고리즘과 함께 발전시키고 업데이트하고, Elo 채점 시스템을 사용하여 두 이미지를 비교하고 점수를 업데이트하는 데이터 세트를 제안했습니다. 이 데이터 세트의 훈련 세트에는 200개의 참조 이미지, 40개의 왜곡 유형, 23,000개의 왜곡 이미지, 100만 개 이상의 인간 평가가 포함되어 있습니다.