SSP-3D는 정식 명칭이 Sports Shape and Pose 3D로, 다양한 체형과 자세를 담은 타이츠를 입은 운동선수의 이미지 311개로 구성된 평가 데이터 세트입니다. 이 이미지는 Sports-1M 데이터 세트에서 가져온 것입니다. SSP-3D는 체형 예측 방법에 대한 벤치마크 역할을 하도록 고안되었습니다. 가상 기준 진실 3D 모양 레이블(SMPL 본체 모델 사용)은 다중 프레임 최적화를 통해 얻어지며, 모양은 프레임마다 일관됩니다.

소환

@InProceedings{STRAPS2018BMVC, 저자 = {Sengupta, Akash 및 Budvytis, Ignas 및 Cipolla, Roberto}, 제목 = {실제 환경에서 정확한 3D 인체 자세 및 형태 추정을 위한 합성 훈련} 책 제목 = {영국 머신 비전 컨퍼런스(BMVC)}, 월 = {9월}, 연도 = {2020} }