WMCA는 Wide Multi Channel Presentation Attack의 약자로, 얼굴 인식에서 공격 성능을 탐지하기 위한 데이터 세트입니다. 얼굴 인식은 실리콘 마스크를 사용해 얼굴 인식을 방해하는 등의 공격에 취약합니다. 이러한 공격 도구가 진화함에 따라 시각적 분광법 탐지만으로는 이러한 과제를 해결할 수 없습니다. 따라서 다중채널 합성 신경망을 기반으로 한 얼굴 인식 공격 및 방어 데이터 세트가 생성되었습니다. 이 데이터 세트는 72명의 다양한 사람으로부터 촬영된 1941개의 실제 짧은 영상으로 구성되어 있습니다. 데이터는 여러 채널(색상, 깊이, 적외선 및 열)에서 수집 및 기록됩니다. 이 데이터 세트는 얼굴 인식을 위한 공격 및 방어 방법을 연구하기 위해 Idiap "IARPA BATL" 및 "H2020 TESLA" 프로젝트의 프레임워크 내에서 만들어졌습니다.