Syn2Real은 합성-실제 시각 분야의 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 강력한 도메인 전송 방법의 추가 개발을 장려하기 위한 것입니다. 목표는 합성 "소스" 도메인에서 모델을 학습한 다음, 타겟 주석을 사용하지 않고 실제 "타겟" 도메인에서 성능을 개선하도록 업데이트하는 것입니다. 데이터 세트에는 세 가지 작업이 포함됩니다. 알려진 범주 집합을 사용하는 보다 전통적인 폐쇄형 집합 분류 작업; 대상 도메인의 객체 범주가 알려지지 않은 덜 연구된 개방형 분류 작업 그리고 객체 감지 작업은 경계 상자와 해당 클래스 레이블을 예측하여 객체 인스턴스를 지역화하는 작업을 포함합니다.