AMASS는 Archive of Motion Capture As Surface Shapes의 약자로, 대규모 인간 동작 자세 데이터 세트입니다. 저자는 SMPL 모델을 사용하여 여러 데이터 세트(예: CMU, MPI-HDM05, MPIPose Limits, KIT, BioMotion Lab, TCD 및 ACCAD)를 균일하게 매개변수화하고 마지막으로 이를 새로운 데이터 세트인 AMASS에 통합했습니다. 이 데이터 세트는 기존의 인간 동작 데이터 세트보다 훨씬 더 풍부하며, 300명 이상의 피험자와 11,000개 이상의 동작을 포괄하는 40시간 이상의 동작 데이터를 포함하고 있습니다. AMASS는 애니메이션, 시각화, 딥러닝을 위한 훈련 데이터 생성에 사용할 수 있습니다.