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VisDA 2017 도메인 적응 데이터 세트

날짜

3년 전

크기

9.49 GB

조직

Boston University

게시 URL

ai.bu.edu

Paper URL

arxiv.org

라이선스

Other

VisDA는 Visual Domain Adaptation의 약자로, 시뮬레이터에서 실제 환경으로 도메인을 적응시키기 위한 데이터 세트입니다. 훈련, 검증, 테스트의 세 가지 영역에는 12개 카테고리에서 총 280,000개의 이미지가 포함되어 있습니다. 훈련 이미지는 서로 다른 상황에서 동일한 객체를 대상으로 생성되었으며, 검증 이미지는 MSCOCO에서 가져왔습니다. 이 데이터 세트는 도메인 전송의 실제 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 즉, 머신 러닝 모델을 훈련하여 한 도메인에서 다른 도메인으로 전송하고 추가 감독 없이 적응하도록 하는 것입니다. 예시 이미지:

VisDA-2017.torrent
시딩 3다운로드 중 0완료됨 754총 다운로드 수 1,540
  • VisDA-2017/
    • README.md
      1.18 KB
    • README.txt
      2.36 KB
      • data/
        • test.tar
          1.36 GB
        • train.tar
          8.53 GB
        • image_list.txt
          3.26 MB
        • validation.tar
          9.49 GB

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