HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

VisDA 2017 도메인 적응 데이터 세트

날짜

크기

9.49 GB

조직

Boston University

게시 URL

ai.bu.edu

Paper URL

arxiv.org

라이선스

Other

VisDA는 Visual Domain Adaptation의 약자로, 시뮬레이터에서 실제 환경으로 도메인을 적응시키기 위한 데이터 세트입니다. 훈련, 검증, 테스트의 세 가지 영역에는 12개 카테고리에서 총 280,000개의 이미지가 포함되어 있습니다. 훈련 이미지는 서로 다른 상황에서 동일한 객체를 대상으로 생성되었으며, 검증 이미지는 MSCOCO에서 가져왔습니다. 이 데이터 세트는 도메인 전송의 실제 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 즉, 머신 러닝 모델을 훈련하여 한 도메인에서 다른 도메인으로 전송하고 추가 감독 없이 적응하도록 하는 것입니다. 예시 이미지:

VisDA-2017.torrent
시딩 중 3다운로드 중 0완료됨 754총 다운로드 1,540
  • VisDA-2017/
    • README.md
      1.18 KB
    • README.txt
      2.36 KB
      • data/
        • test.tar
          1.36 GB
        • train.tar
          8.53 GB
        • image_list.txt
          3.26 MB
        • validation.tar
          9.49 GB

AI로 AI 구축

아이디어에서 출시까지 — 무료 AI 코코딩, 즉시 사용 가능한 환경, 최적의 GPU 가격으로 AI 개발을 가속화하세요.

AI 협업 코딩
바로 사용 가능한 GPU
최적의 가격

HyperAI Newsletters

최신 정보 구독하기
한국 시간 매주 월요일 오전 9시 에 이번 주의 최신 업데이트를 메일로 발송합니다
이메일 서비스 제공: MailChimp