AI 챌린저는 다양한 알고리즘을 평가하고 개선하기 위한 효과적인 벤치마크 역할을 하는 대규모 이미지 이해 데이터 세트입니다. 또한, 연구자들은 이 데이터 세트를 사용하여 모델을 사전 훈련할 수도 있습니다. 데이터 세트에는 다음이 포함됩니다. • 3개 하위 집합: 인간 주요점 감지(HKD), 대규모 속성 데이터 집합(LAD), 이미지 중국어 자막(ICC). • 저수준 이미지와 고수준 개념 간의 의미적 격차를 메우는 풍부한 주석. • 다양한 알고리즘을 평가하고 개선하는 효과적인 벤치마크입니다.