Glint360K는 현재까지 가장 크고 깔끔한 얼굴 인식 데이터 세트로, 360,232명의 사람에 대한 17,091,657개의 이미지를 포함하고 있습니다. 이 데이터 세트는 Patial FC 학습 전략을 사용하여 기준 모델을 학습하는 데 사용할 수 있습니다. Partial FC는 얼굴 인식을 위한 분산형 딥 러닝 학습 프레임워크로, 대규모 분류 작업(예: 1,000만 개 또는 1억 개)을 처리하도록 설계되었습니다. 이 프레임워크는 모델의 병렬 솔루션보다 빠르고 성능을 보장합니다.