MedMNIST는 2020년 10월 28일 상하이 교통대학에서 공개되었습니다. 이는 10개의 공공 의료 데이터 세트로 구성되어 있으며, 총 45만 개의 28*28 의료 다중 모드 이미지 데이터를 포함하고 있어 의료 이미지 분석 관련 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 관련 논문을 보려면 클릭하세요 오픈소스 주소를 방문하려면 클릭하세요 MedMNIST는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 교육적:다중 모드 데이터는 여러 공공 의료 이미지 데이터 세트에서 추출되었으며, 교육적 사용을 용이하게 하기 위해 크리에이티브 커먼즈(CC) 라이선스 계약을 사용합니다. 표준화:모든 데이터는 동일한 형식으로 사전 처리되어 진입 장벽이 낮아지고 누구나 이용할 수 있게 되었습니다. 다양성:다중 모드 데이터 세트는 다양한 데이터 모드를 포괄하고, 100에서 100,000까지의 데이터 크기를 지원하며, 이진 분류, 다변수 분류, 순서형 회귀, 다중 레이블과 같은 다양한 작업 유형을 제공합니다. **가벼움:**28*28 이미지 크기는 멀티모달 머신 러닝과 AutoML 알고리즘의 빠른 프로토타입 제작, 빠른 반복 및 실험을 용이하게 합니다.