STS Spearman（Semantic Textual Similarity Spearman Rank Correlation）は、自然言語処理分野におけるテキスト埋め込み／ベクトル化タスクの重要な評価指標です。STS Spearman は、埋め込みベクトルの類似度と人間の意味的類似度スコアの順位相関を測定し、意味的類似性の中心的指標です。通常はパーセンテージまたは 0〜1 のスコアで報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、その観点におけるモデルの性能を効果的に反映します。数値が高いほど良好です。